Den største AI-udfordring har intet med AI at gøre
AI er ikke magi
Kunstig intelligens er på rekordtid gået fra at være fremtidsteknologi til at være et strategisk fokusområde i stort set alle virksomheder. Microsoft investerer massivt i Copilot, AI-agenter og intelligente automatiseringer, og udviklingen går hurtigere, end de fleste havde forestillet sig.
Derfor oplever mange virksomheder også et stigende pres for at finde deres egen vej ind i AI. Nogle er allerede i gang med konkrete initiativer, mens andre stadig forsøger at finde ud af, hvor de skal starte.
Efter vores opfattelse er det vigtigste ikke at vente på den perfekte plan. Det vigtigste er at komme i gang. De virksomheder, der begynder at arbejde med AI nu, opbygger erfaringer, lærer teknologien at kende og opdager, hvor den kan skabe værdi i netop deres organisation. Det bliver en vigtig konkurrencefordel i de kommende år.
Men midt i begejstringen er der én vigtig erkendelse, som ikke må blive glemt:
AI er kun så god som de data og processer, den bygger på.
AI gør ikke dårlige data bedre
Mange virksomheder håber, at AI kan hjælpe dem med at arbejde smartere og træffe bedre beslutninger. Det kan den også.
Men hvis kundeoplysninger er mangelfulde, varedata er forældede, eller rapporter bygger på forskellige definitioner af de samme begreber, følger problemerne med ind i AI-løsningen.
Faktisk bliver konsekvenserne ofte større.
Kunstig intelligens kan analysere hurtigere, automatisere hurtigere og levere svar hurtigere. Men hvis datagrundlaget er forkert, bliver fejlene blot produceret hurtigere og i større skala.
Som vi tidligere har beskrevet i vores arbejde med datakvalitet, stiller AI-genererede analyser og rapporter endnu højere krav til kvaliteten af virksomhedens data. Dårlige data bliver ikke bedre af avanceret teknologi. De bliver bare mere synlige.
De største AI-udfordringer er sjældent tekniske
Når AI-projekter ikke lever op til forventningerne, skyldes det ofte ikke teknologien.
Udfordringen ligger typisk i virksomhedens data og arbejdsgange.
Er de samme oplysninger registreret forskelligt på tværs af afdelinger? Findes der flere versioner af de samme data? Er processerne standardiserede, eller løses opgaver forskelligt fra medarbejder til medarbejder?
AI afslører ofte de udfordringer, der allerede eksisterer i organisationen. Derfor bør virksomheder se kunstig intelligens som en anledning til også at kigge kritisk på deres datakvalitet og processer.
Derfor bliver ERP-systemet endnu vigtigere
I mange virksomheder er ERP-systemet motoren i forretningen. Det er her, økonomi, salg, indkøb, lager og produktion hænger sammen. Det er også her, størstedelen af virksomhedens vigtigste forretningsdata opstår.
Samtidig bevæger AI sig fra at være en udvidet søgefunktion til i højere grad at blive en integreret del af virksomhedens processer og beslutninger. Derfor bliver adgangen til korrekte, opdaterede og strukturerede data afgørende.
Jo bedre kvaliteten er i virksomhedens centrale data, desto større værdi kan AI skabe. Jo mere standardiserede processerne er, desto lettere bliver de at understøtte med automatiseringer, Copilot og AI-agenter.
Det betyder ikke, at en virksomhed skal have perfekte data, før den kan begynde at arbejde med AI. Men det betyder, at værdien af AI vokser i takt med kvaliteten af det fundament, den bygger på.
Værdiskabende AI starter med fundamentet
Hos Vektus taler vi om værdiskabende AI.
Det gør vi, fordi AI ikke er et mål i sig selv. Målet er bedre beslutninger, mindre manuelt arbejde og/eller mere effektive processer.
Nogle gange er løsningen en AI-agent.
Andre gange er løsningen først lige at få ryddet op i data eller skabe mere ensartede processer, før man implementerer en AI-agent.
Den største værdi opstår typisk, når virksomheden først skaber et solidt fundament og derefter bruger AI til at forstærke det, der allerede fungerer godt.
Fremtidens vindere er ikke dem der implementerer mest AI – det er dem der får mest værdi ud af AI
De kommende år vil mange virksomheder investere betydelige ressourcer i kunstig intelligens. Men de virksomheder, der opnår de største gevinster, bliver ikke automatisk dem, der implementerer flest AI-løsninger.
Det bliver de virksomheder, der har styr på deres data, arbejder med standardiserede processer og har skabt et fælles datagrundlag på tværs af organisationen.
For kunstig intelligens ændrer ikke på en grundlæggende sandhed:
AI er kun så god som de data og processer, den bygger på.
Og netop derfor starter værdiskabende AI ikke med AI.
Den starter med fundamentet. Dine data.
